网站建设背后的数据抓取和分析

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前端工程师 - Ever

2023年4月13日
网站建设背后的数据抓取和分析

如果不知道自己目前的表现如何,您如何期望取得成果?如果只是在黑暗中摸索,怎么能顺利前行?好的策略需要仔细的预先计划。优秀的企业从以前的努力中学习,并测试未来的想法,以确保良好的结果。

所有这一切归结为一件事:数据抓取和数据分析。数据分析使您能够深入研究事实和数据、历史业务数据和未来预测,从而为您的业务做出最明智的决策。

数据分析如此重要,但是很多人在进行电子商务网站建设的时候,只重视网站的门面设计得好看,或者只看代码是否SEO是否友好等。但是并没有考虑要抓取哪些市场数据,如何抓取,怎么调用。从另一方面讲,并不是所有的网站建设商(或者说几乎没有)可以有能力抓取市场数据。当然,他们并不会告诉你这一点。

具体到电子商务网站建设而言,这种数据分析就称之为电子商务分析。本文将简单介绍哪些市场数据是最重要的,以及为什么重要。篇幅有限,只能简单介绍。如果您有兴趣了解更多,请联系我们Sytech科技,我们的专业团队成员将为您详细解释。

那么,什么是电子商务分析?

电子商务分析是从对您的线上商城有影响的所有领域收集数据的过程。然后,您应该使用这些数据来了解客户行为和在线购物趋势的变化。最终,根据数据做出更明智的决策,会带来更多的网上销售。电子商务分析可以包括与完整客户旅程相关的广泛指标,例如发现、获取、转换、保留和宣传。

广泛指标

如上所述,您可以使用多种不同类型的电子商务分析来制定营销策略,并确保您在竞争中领先一步。下面是一些最受欢迎的数据类型。

受众数据

电子商务分析只能从一个地方可以开始,那就是与您的受众相关的数据分析。这将使您深入了解受众的人口统计数据,即他们的性别、年龄、收入、职业、居住地和使用的语言。

除此之外,受众数据应告知您受众正在使用的不同设备。他们主要是通过手机还是台式机访问您的商店? 如果是前者,他们更倾向于使用安卓还是苹果设备? 这可以让您深入了解如何访问您的网站,以便可以相应地调策略和整计划。

而这些,都是目前的建站技术所可以实现对的,当然这还需要一个专业的团队和精心的策划。

受众数据使电子商务网站所有者能够根据受众的位置改变他们进行运输选择的方式,以及他们做广告的方式。除此之外,还将能够重新考虑网站所涵盖的不同主题,以及营销内容在设备上的显示方式。这就是正在使用的技术类型和有关观众会话的数据派上用场的地方。

获客相关数据

另一种可以用来推动业务发展的电子商务分析是与获取客户相关的数据,这种数据的价值很高,可以帮助您了解访问者如何在网上找到您,以及他们如何开始访问您的网站。

使用获取数据时,您会发现更多关于为您的网站带来最多访问者的在线营销渠道类型。您还将了解哪些渠道正在推动最大的销售或转化。您还可以亲眼看到哪些在线营销渠道取得了成功,哪些渠道效果不佳:

  • 您的大多数访问者是否来自社交媒体帖子?
  • 您通过电子邮件活动带来了多少网站访问者?
  • 您的原创博客文章的转化率如何?
  • 付费广告是否吸引了大部分观众?

这些数据帮助您了解哪些营销渠道对您的业务最有利可图,这样就可以确定应该将资源集中在哪里。

行为数据

另一种非常重要的数据是有关消费者行为的信息。人们登陆您的网站后,他们的行为如何?

  • 客户最终会购买什么产品?
  • 有多少观众最终直接离开您的网站而不是浏览?
  • 人们首先点击哪个页面?
  • 观众点击了哪些营销内容?
  • 哪些产品引起了很大的兴趣,但销量却很少?
  • 观众平均在您的网站上花费多长时间?

这些问题可以帮助您了解您的网站目前的使用情况,这样您就可以了解人们在与您的在线商店互动时所经历的典型旅程。

如果您发现大多数访问者不会滚动浏览您的页面,或他们很快离开您的页面,您需要查看您网站的页面加载时间。可能是您的网站加载速度不够快?

如果用户快速离开页面,这表明他们没有找到他们要找的东西。这可能意味着您的业务类型不是他们所期望的,因此您在营销活动中定位的元描述和关键词可能存在问题。或者,这可能意味着您制作的内容太混乱了。

用户快速离开的原因

总而言之,对访问者的行为分析将使您能够发现网站中可以增强的部分,以提高您的参与率和转化率。

转换数据

我们已经多次提到转换,这是另一种可以用来推动业务发展的分析。

  • When-在线用户何时转化为实际客户?
  • How-在线用户如何转化为实际客户?
  • Why-在线用户为什么选择了您?

这些是在进行转化分析时要考虑的两个问题。在制定营销策略时,根本无法忽略这一部分。当你始深入研究时,还会发现很多不同的东西:

  • 普通访客转化为付费客户需要多长时间?
  • 客户倾向于每年转化(购买)一次还是多次?
  • 客户是否倾向于在访问您的网站后购买商品,或者他们是否需要在购买前进行多次访问?
  • 客户是否倾向于重复购买?
  • 有多少客户放弃了他们的购物车而没有转化?

了解此类细微但是有影响的营销信息,您可以确定如何有效地与用户和潜在客户互动。

同样重要的是,您要了解诸如商店每笔交易的平均收入等因素。另外,您的客户在一次交易中购买的平均商品数量是多少?这些数据很重要,它可以帮助您确定哪种折扣和交易最能吸引您当前的客户群。

营销数据

除了上述提到的四种分析之外,另一个需要考虑的关键领域是付费营销活动。这将帮助您计算出各种付费营销活动的确切投资回报率 (ROI)。

  • 您从社交媒体广告中获得了多少收入?
  • 您赚取的收入是否超过制作广告和推广广告所花费的收入?
  • 您的按点击付费广告产生了多少收入?
  • 你的电子邮件营销活动怎么样?

如果不评估当前的付费营销活动,您最终只会把钱花在对您的底线没有帮助的营销工作上。

总结

现在,我们已经知道一个电子商务的网站需要收集哪些类型的数据了,下一步就是如何抓取这些数据。

有一部分数据,可以从网络搜索引擎服务商(如谷歌)那里索取。但是更多更详尽的有效数据,仍然需要您的网站建设服务商为您量身定做各种数据抓取机制和技术。一个好的电子商务网站的数据功能,除了可以抓取网站自身访客的各种数据以供分析之外,还可以制作网络爬虫,抓取站外的这种有效数据(如竞争对手和行业总体数据等),以协助您知己知彼,百战不殆。

还等什么,现在就检查您的网站,看是否有本文描述的各种数据。如果没有或者不准确,就立刻完善它。商场如战场,您的竞争对手都在奋勇向前,逆水行舟不进则退。

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Sytech科技前端工程师,专注于网络搭建和网站SEO优化多年,擅长于网站数据分析和海外网站运营、维护。

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